• 業(yè)務(wù)場(chǎng)景

    因業(yè)務(wù)發(fā)展需要,于2021年10月--12月將客戶(hù)線(xiàn)下及阿里云業(yè)務(wù)搬遷至華為公有云。

  • 業(yè)務(wù)挑戰

    • 多種技術(shù)開(kāi)發(fā)框架,開(kāi)發(fā)工具,前后端組件多樣
    • 研發(fā)過(guò)程手工、線(xiàn)下操作居多,研發(fā)流程效率有待提升。
    • 尚未形成企業(yè)級的API網(wǎng)關(guān)能力,一些高級的管理、設計、市場(chǎng)功能能力待提升。
    • 尚未形成完善的數據治理體系,業(yè)務(wù)需求驅動(dòng)的數據應用開(kāi)發(fā)模式存在低效問(wèn)題。
    • 當前使用Rabbitmg、Redis、kafka等組件自建中間件能力,需要自行維護并保持高可用,中間件版本不統一基礎設施資源多樣,資源利用率偏低,網(wǎng)絡(luò )分區多,安全策略多,運維復雜
    • 當前容器技術(shù)棧離散,自建版本演進(jìn)緩慢,缺少跨多云統一管理能力。
    • 缺少業(yè)務(wù)/應用/資源多層次立體運維體系。
    • 需要維護的中間件較多,并且要保障高可用、高性能,因此需要投入較多高技能人力。
    • 線(xiàn)下IDC安全能力已比較完備,存在復雜網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)的安全管理復雜問(wèn)題。
    • 公有云安全防護手段豐富,上云考慮進(jìn)一步進(jìn)行安全加固。

  • 解決方案

客戶(hù)價(jià)值
  • 降低運維成本
    多數據中心多k8s集群統一管理,大幅降低運維成本
  • 業(yè)務(wù)連續性
    應用靈活部署到多個(gè)數據中心,應對突發(fā)流量,跨集群彈性伸縮,實(shí)現業(yè)務(wù)連續性監管需求
  • 全局流量治理
    具備跨集群流量治理能力,及時(shí)摘除異常集群流量,為金融機構提供可靠災備方案
  • ContainerOps
    有效降低應用容器化改造和交付難度,實(shí)現分布式微服務(wù)化核心端到端上線(xiàn)/升級時(shí)間從小時(shí)級變成分鐘級
  • 分層解耦
    容器平臺底座支持異構laaS、虛擬化、利舊物理機混合部署,保護金融企業(yè)已有基礎設施投資

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