《AI for Process 企業(yè)級流程數(shù)智化變革》藍皮書由神州數(shù)碼、德勤中國（Deloitte）與中國信息通信研究院（CAICT）聯(lián)合編撰，聚焦企業(yè)級 AI 在流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用與實踐，構(gòu)建了從戰(zhàn)略規(guī)劃到技術(shù)落地的全周期指引體系，為企業(yè)突破 AI 落地的認知、方法與實踐挑戰(zhàn)提供系統(tǒng)性解決方案。

從理論層面看，若企業(yè)廣泛應(yīng)用AI技術(shù)，就短期而言，未來五到十年內(nèi)，“人機共生”仍會是主流，AI更多是助力企業(yè)提升效率，而非取代人力。 從長期趨勢來看，隨著機器人技術(shù)（Robotic AI）的發(fā)展，人在企業(yè)內(nèi)部運營中的作用可能會逐漸弱化。

—————— 阿斯利康中國首席信息官 仲欣

企業(yè)應(yīng)“做模型的朋友、做時間的朋友”，而非站在模型演化的必經(jīng)之路上，要即避免涉足可預(yù)見的、未來會被通用大模型能力覆蓋的領(lǐng)域。

—————— 火山引擎副總裁 張鑫

未來3-5年，組織架構(gòu)最顯著的變化將是更加趨向扁平化。
這種變化直接影響著公司的決策邏輯：管理層的決策依據(jù)將不再依賴各部門的層層輸出，而是更多依托于對數(shù)據(jù)解讀本身，甚至由AI對數(shù)據(jù)的解讀，決策鏈條會大幅縮短，組織結(jié)構(gòu)也將隨之變得更加扁平化。

—————— 上海東方數(shù)智購商務(wù)有限公司副總裁 盧文彥

盡管目前尚未看到AI模型能直接創(chuàng)造收益的案例，但其通過直接或間接方式降低企業(yè)成本的效果已較為明確，整體投資回報率（ROI）是相對可靠的。

—————— 阿里云副總裁、通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理 徐棟

選擇一個好的供應(yīng)商長期合作可以節(jié)省很多隱性成本和溝通成本。尤其是核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的供應(yīng)商的更替往往需要兩到四年的磨合周期，其隱性溝通成本與適配成本極高。因此，我們更傾向與合作方建立長期綁定的合作體系。

—————— 太古地產(chǎn)中國內(nèi)地數(shù)字化及信息技術(shù)總經(jīng)理 王勁男

我們可以大膽預(yù)測，未來像數(shù)據(jù)搬運這類工作 —— 即按照規(guī)則將數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)或線下轉(zhuǎn)移至另一個系統(tǒng)，可能會被機器完全取代。目前，這類工作主要由辦公室文員等人員承擔(dān)，但未來對這類崗位的需求將逐漸消失。

—————— 天士力集團董事局主席助理、數(shù)字創(chuàng)新中心總經(jīng)理 史建華

AI的出現(xiàn)正在打破數(shù)字化時代形成的集中化趨勢，它不再局限于在集中化框架下優(yōu)提升效率，而是逐漸分散融入到每一個業(yè)務(wù)流程的各個單元之中，甚至每個單元都可以產(chǎn)生獨立的Agent進行自主決策。這種分散的模式將對未來數(shù)據(jù)與算力的分配方式，帶來革命性、顛覆性的改變。

—————— Intel公司副總裁、中國軟件生態(tài)事業(yè)部總經(jīng)理 李映

AI for Process：推動企業(yè)流程變革的方法體系
AI for Process是通過AI技術(shù)推動企業(yè)流程變革，以實現(xiàn)價值躍遷的前沿方法體系。它有助于企業(yè)構(gòu)建更具創(chuàng)新性和競爭力的業(yè)務(wù)模式，利用前沿的AI技術(shù)深入理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，從而實現(xiàn)流程的自動化執(zhí)行與智能化決策，推動流程的自我優(yōu)化與持續(xù)進化。
AI for Process 如何落地
雙驅(qū)動（TD）模型是由神州數(shù)碼提出的、通過頂層戰(zhàn)略拆解與底層場景驗證協(xié)同聯(lián)動的AI落地方法論，目標是平衡企業(yè)
長期戰(zhàn)略與短期價值，解決的是“戰(zhàn)略難落地”與“場景碎片化”的問題。
AI 原生的企業(yè)數(shù)智化技術(shù)參考架構(gòu)
神州問學(xué)智能流程工作臺
通過使用大模型和 Agent 的技術(shù)能力，對企業(yè)流程進行合理編排，實現(xiàn)對企業(yè)流程設(shè)計與優(yōu)化，最終持續(xù)提升 AI 滲透率。
神州問學(xué)企業(yè)級Agent中臺
依托 AI 云原生提供的資源，通過獲取來自服務(wù)資源池和數(shù)據(jù)資源池的內(nèi)容，進行智能體各類應(yīng)用的構(gòu)建。
AI for Process，你準備好了嗎?
AI for Process
企業(yè)就緒
  • 企業(yè)知識：夯實企業(yè)未來發(fā)展的基礎(chǔ)
    采用“標準體系+敏捷建設(shè)”的知識運營方法
    構(gòu)建高質(zhì)量語料庫，夯實 AI 流程基礎(chǔ)
    驅(qū)動執(zhí)行模型進化，適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景
    助力 AI 成長為流程專家，實現(xiàn)流程優(yōu)化
  • 人才能力：打造適應(yīng)未來發(fā)展的人才隊伍
    打造“業(yè)務(wù)+算法”復(fù)合型團隊
    新一代人才的核心能力：業(yè)務(wù)理解力、數(shù)據(jù)能力、AI/Gen AI認知、溝通與協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)
    AI驅(qū)動新崗位： AI賦能的業(yè)務(wù)分析師、流程挖掘與 優(yōu)化專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家
    內(nèi)部人才轉(zhuǎn)型：面向全員、高潛、專屬AI崗位的技能重塑
  • 組織變革：構(gòu)建敏捷高效的AI治理保障體系
    打破組織壁壘、建立專業(yè)的AI賦能中心，找到一種能平衡集中治理與分布執(zhí)行的組織模式
    AI時代的新型領(lǐng)導(dǎo)力
    首席流程官 (Chief Process Officer, CPO)
    AI產(chǎn)品經(jīng)理
    數(shù)據(jù)與AI治理主管
  • 生態(tài)協(xié)同：構(gòu)建開放共贏的合作生態(tài)
    從供應(yīng)商到戰(zhàn)略伙伴：重定義技術(shù)合作關(guān)系
    打造智能價值鏈
    共建行業(yè)標準，聯(lián)動產(chǎn)學(xué)研
AI for Process
企業(yè)級流程數(shù)智化變革藍皮書
數(shù)智化時代AI在企業(yè)流程中的地位
企業(yè)級AI的正確打開方式
AI原生的企業(yè)數(shù)智化技術(shù)參考架構(gòu)