2024年12月21日“CMIS 2024 第三屆中國醫(yī)藥數(shù)智峰會”在上海萬豪虹橋大酒店舉辦，此次大會以“數(shù)聚醫(yī)藥·智啟新篇”為主題，由上海醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會指導、信息俠主辦，吸引了來自制藥企業(yè)、生物技術、醫(yī)療器械等多個領域的行業(yè)領袖與專家學者。神州數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院COE總經(jīng)理李盛作為特邀嘉賓發(fā)表了“助力醫(yī)藥企業(yè)夯實數(shù)智底座，跨越泡沫破裂陷阱”主題演講。

戰(zhàn)略前瞻：神州數(shù)碼的AI布局

致力于成為領先的數(shù)字化轉型合作伙伴，神州數(shù)碼在過去的兩年里積極投身于人工智能技術的研發(fā)與應用。李盛表示，自成立以來，神州數(shù)碼便致力于成為中國企業(yè)數(shù)字化轉型的重要推動力量。兩年前，公司成立了通明湖云和信創(chuàng)研究院，將AI作為其重點發(fā)展的領域之一，深入探索生成式AI的應用。這一戰(zhàn)略決策不僅反映了神州數(shù)碼對未來科技趨勢的敏銳洞察，也體現(xiàn)了其持續(xù)創(chuàng)新的決心。

直面挑戰(zhàn)：破解AI實施難題

盡管AI技術為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇，但在實際落地過程中卻面臨著諸多挑戰(zhàn)。李盛指出，團隊建設困難、高回報應用場景稀缺以及預算分配上的博弈是企業(yè)在推進AI項目時可能遇到的主要問題。他強調，AI的到來已是不爭的事實，但如何有效利用這項技術為企業(yè)創(chuàng)造價值，則需要更為深入的思考與實踐。為了幫助客戶更好地理解和應對這些挑戰(zhàn)，神州數(shù)碼在過去的一年中組織了多場大型研討會，邀請了眾多行業(yè)專家共同探討解決方案。

技術創(chuàng)新：構建可信灰盒系統(tǒng)

針對醫(yī)藥行業(yè)對精度要求極高的特點，李盛提出了構建可信灰盒系統(tǒng)的理念。即通過將顯性知識（白盒）與復雜的大模型（黑盒）相結合，創(chuàng)建一個既能保證透明度又能確保決策過程符合行業(yè)標準的平臺。他認為，高質量的數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)這一目標的基礎，也是當前許多企業(yè)在AI項目中忽視的關鍵環(huán)節(jié)。“我們發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)擁有大量的非結構化數(shù)據(jù)或未經(jīng)治理的數(shù)據(jù)，而這些正是制約AI模型準確性的主要因素之一。”李盛說道。

實踐成果：從理論到現(xiàn)實的成功轉化

為了更直觀地展示AI技術在實際應用中的效果，李盛分享了幾則成功案例。例如，在處理復雜的文檔檢索任務時，神州數(shù)碼通過對文檔進行細致的知識治理，包括圖片轉文本、流程圖解析等操作，使得同一平臺上使用相同大模型的結果有了顯著差異。治理后的版本能夠準確回答關于出庫流程的問題，而未治理前則容易出現(xiàn)誤讀或錯別字的情況。此外，神州數(shù)碼還開發(fā)了一系列算力加速模塊，以滿足不同場景下的需求，從而提高了AI模型的效率與性能。

賦能升級：AI Factory助力企業(yè)智慧轉型

為了讓更多的企業(yè)能夠順利實施AI項目，神州數(shù)碼推出了名為AI Factory的咨詢產(chǎn)品。該產(chǎn)品分為三個階段，旨在幫助企業(yè)解構不同應用場景并制定相應的推進策略。具體來說，AI Factory不僅提供了從算力到大模型集成再到知識治理的一站式服務，還包括了產(chǎn)品經(jīng)理和算法經(jīng)理兩個關鍵角色的支持。前者負責理解客戶需求并將之轉化為技術語言，后者則專注于解決具體的算法層面問題，確保最終方案既符合業(yè)務邏輯又具備較高的可行性。通過AI Factory，神州數(shù)碼希望幫助企業(yè)建立起一套完整的AI實施框架，加速其數(shù)字化進程。

李盛最后總結道：“雖然目前AI技術正處于泡沫破裂的風險之中，但我們相信，只要保持堅定信念并積極探索適合自身發(fā)展的路徑，就能在這場變革中找到新的增長點。”他表示，神州數(shù)碼將繼續(xù)秉持“數(shù)字中國”的使命，不斷優(yōu)化AI解決方案，陪伴更多企業(yè)在數(shù)字化的道路上穩(wěn)步前行。